Genetic algorithms: theory, genetic operators, solutions, and applications

A genetic algorithm (GA) is an evolutionary algorithm inspired by the natural selection and biological processes of reproduction of the fittest individual. GA is one of the most popular optimization algorithms that is currently employed in a wide range of real applications. Initially, the GA fills t...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Evolutionary intelligence Ročník 17; číslo 3; s. 1245 - 1256
Hlavní autoři:	Alhijawi, Bushra, Awajan, Arafat
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.06.2024 Springer Nature B.V
Témata:	Applications of Mathematics Artificial Intelligence Bioinformatics Biological activity Chromosomes Control Engineering Evolutionary algorithms Genes Genetic algorithms Mathematical and Computational Engineering Mechatronics Mutation Operators Optimization Review Article Robotics Search process Statistical Physics and Dynamical Systems GA Evolutionary algorithm Optimization Genetic algorithms Genetic operators
ISSN:	1864-5909, 1864-5917
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!