Prediction of self-consolidating concrete properties using XGBoost machine learning algorithm: Rheological properties

Rheological properties are critical for assessing self-consolidating concrete (SCC)’s performance and application. However, predicting these properties accurately, specifically plastic viscosity and yield stress, faces challenges due to inconsistent data, small sample sizes, and measurement inaccura...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Powder technology Ročník 438; s. 119623
Hlavní autoři: Safhi, Amine el Mahdi, Dabiri, Hamed, Soliman, Ahmed, Khayat, Kamal H.
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Elsevier B.V 01.04.2024
Témata:
ISSN:0032-5910, 1873-328X
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.