Prediction of self-consolidating concrete properties using XGBoost machine learning algorithm: Rheological properties
Rheological properties are critical for assessing self-consolidating concrete (SCC)’s performance and application. However, predicting these properties accurately, specifically plastic viscosity and yield stress, faces challenges due to inconsistent data, small sample sizes, and measurement inaccura...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Powder technology Jg. 438; S. 119623 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Elsevier B.V
01.04.2024
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0032-5910, 1873-328X |
| Online-Zugang: | Volltext |
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