Mfuzz: a software package for soft clustering of microarray data

For the analysis of microarray data, clustering techniques are frequently used. Most of such methods are based on hard clustering of data wherein one gene (or sample) is assigned to exactly one cluster. Hard clustering, however, suffers from several drawbacks such as sensitivity to noise and informa...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Bioinformation Ročník 2; číslo 1; s. 5
Hlavní autoři:	Kumar, Lokesh, E Futschik, Matthias
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Singapore 20.05.2007
Témata:	software soft clustering gene expression
ISSN:	0973-2063, 0973-2063
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!