Quantum approximate optimization of non-planar graph problems on a planar superconducting processor
Faster algorithms for combinatorial optimization could prove transformative for diverse areas such as logistics, finance and machine learning. Accordingly, the possibility of quantum enhanced optimization has driven much interest in quantum technologies. Here we demonstrate the application of the Go...
Uložené v:
| Vydané v: | Nature physics Ročník 17; číslo 3; s. 332 - 336 |
|---|---|
| Hlavní autori: | , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | English |
| Vydavateľské údaje: |
London
Nature Publishing Group
01.03.2021
|
| Predmet: | |
| ISSN: | 1745-2473, 1745-2481 |
| On-line prístup: | Získať plný text |
| Tagy: |
Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!