Quantum approximate optimization of non-planar graph problems on a planar superconducting processor
Faster algorithms for combinatorial optimization could prove transformative for diverse areas such as logistics, finance and machine learning. Accordingly, the possibility of quantum enhanced optimization has driven much interest in quantum technologies. Here we demonstrate the application of the Go...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Nature physics Ročník 17; číslo 3; s. 332 - 336 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
London
Nature Publishing Group
01.03.2021
|
| Témata: | |
| ISSN: | 1745-2473, 1745-2481 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!