A Fast Partitional Clustering Algorithm based on Nearest Neighbours Heuristics

•Investigate K-means clustering for large collections of sparse vectors of high dimensionality.•Proposed utilizing the inverted list data-structure to improve run-time of K-means.•Heuristics proposed for initial centroid selection and centroid updates.•Proposed approach outperforms the run-time of K...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Pattern recognition letters Jg. 112; S. 198 - 204
1. Verfasser: Ganguly, Debasis
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Amsterdam Elsevier B.V 01.09.2018
Elsevier Science Ltd
Schlagworte:
ISSN:0167-8655, 1872-7344
Online-Zugang:Volltext
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