Reconstructive spectrometers: hardware miniaturization and computational reconstruction

Spectrometers serve as indispensable analytical tools across chemistry, materials science, environmental monitoring, medical diagnostics, and beyond. The emergence of reconstructive spectrometers represents a transformative leap in spectral analysis, combining miniaturized encoding hardware with adv...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	eLight Jg. 5; H. 1; S. 23 - 24
Hauptverfasser:	Zhang, Yiru, Yang, Enbo, Yoon, Hoon Hahn, Cheng, Qixiang, Sun, Zhipei, Hasan, Tawfique, Cai, Weiwei
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Singapore Springer Nature Singapore 08.09.2025 Springer Nature B.V SpringerOpen
Schlagworte:	Accuracy Algorithms Decoding algorithms Deep learning Design Fourier transforms Inverse design Joint optimization Lasers Light Machine learning Manufacturing Mathematical models Miniaturization Optical Devices Optics Photonics Physics Physics and Astronomy Reconstructive spectrometers Review Sensors Sparsity Reconstructive spectrometers Miniaturization Joint optimization Inverse design Decoding algorithms
ISSN:	2097-1710, 2662-8643
Online-Zugang:	Volltext
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