A dimensionality reduction algorithm for mapping tokamak operational regimes using a variational autoencoder (VAE) neural network

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Nuclear fusion Jg. 61; H. 12
Hauptverfasser:	Wei, Y., Levesque, J.P., Hansen, C.J., Mauel, M.E., Navratil, G.A.
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IOP Publishing 01.12.2021
Schlagworte:	disruption avoidance feedback control HBT-EP machine learning neural network variational autoencoder
ISSN:	0029-5515, 1741-4326
Online-Zugang:	Volltext
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