A dimensionality reduction algorithm for mapping tokamak operational regimes using a variational autoencoder (VAE) neural network

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Nuclear fusion Ročník 61; číslo 12
Hlavní autoři: Wei, Y., Levesque, J.P., Hansen, C.J., Mauel, M.E., Navratil, G.A.
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: IOP Publishing 01.12.2021
Témata:
disruption avoidance
feedback control
HBT-EP
machine learning
neural network
variational autoencoder
ISSN:0029-5515, 1741-4326
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Popis
Bibliografie:NF-104831.R2
International Atomic Energy Agency
ISSN:0029-5515
1741-4326
DOI:10.1088/1741-4326/ac3296