A dimensionality reduction algorithm for mapping tokamak operational regimes using a variational autoencoder (VAE) neural network

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Nuclear fusion Ročník 61; číslo 12
Hlavní autoři:	Wei, Y., Levesque, J.P., Hansen, C.J., Mauel, M.E., Navratil, G.A.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IOP Publishing 01.12.2021
Témata:	disruption avoidance feedback control HBT-EP machine learning neural network variational autoencoder
ISSN:	0029-5515, 1741-4326
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!