Smart Artificial Firefly Colony Algorithm-Based Support Vector Regression for Enhanced Forecasting in Civil Engineering

Advanced data mining techniques are potential tools for solving civil engineering (CE) problems. This study proposes a novel smart artificial firefly colony algorithm‐based support vector regression (SAFCA‐SVR) system that integrates firefly algorithm (FA), chaotic maps, adaptive inertia weight, Lév...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Computer-aided civil and infrastructure engineering Jg. 30; H. 9; S. 715 - 732
Hauptverfasser: Chou, Jui-Sheng, Pham, Anh-Duc
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Blackwell Publishing Ltd 01.09.2015
ISSN:1093-9687, 1467-8667
Online-Zugang:Volltext
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