Randomized nonnegative matrix factorization

•A novel randomized hierarchical alternating least squares algorithm for NMF.•The randomized algorithm scales up to big data.•The algorithm outperforms previous compressed NMF algorithms in speed and accuracy.•Both synthetic and real-world data are used for evaluation.•A Python implementation is pro...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Pattern recognition letters Ročník 104; s. 1 - 7
Hlavní autoři:	Erichson, N. Benjamin, Mendible, Ariana, Wihlborn, Sophie, Kutz, J. Nathan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Amsterdam Elsevier B.V 01.03.2018 Elsevier Science Ltd
Témata:	Algorithms Big Data Data management Data mining Data processing Decomposition Dimension reduction Factorization Matrix NMF Numerical analysis Probability Randomization Randomized algorithm Randomized algorithms Randomized algorithm Dimension reduction NMF
ISSN:	0167-8655, 1872-7344
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!