Probabilistic abductive logic programming using Dirichlet priors

Probabilistic programming is an area of research that aims to develop general inference algorithms for probabilistic models expressed as probabilistic programs whose execution corresponds to inferring the parameters of those models. In this paper, we introduce a probabilistic programming language (P...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	International journal of approximate reasoning Ročník 78; s. 223 - 240
Hlavní autoři:	Turliuc, Calin Rares, Dickens, Luke, Russo, Alessandra, Broda, Krysia
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.11.2016
Témata:	Abductive logic programming Algorithms Dirichlet problem Inference Latent Dirichlet allocation Logic programming Markov Chain Monte Carlo Mathematical models Probabilistic methods Probabilistic programming Probability theory Repeated insertion model Sampling Abductive logic programming Repeated insertion model Latent Dirichlet allocation Markov Chain Monte Carlo Probabilistic programming
ISSN:	0888-613X, 1873-4731
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!