Autoencoder-Based Target Detection in Automotive MIMO FMCW Radar System

In general, a constant false alarm rate algorithm (CFAR) is widely used to automatically detect targets in an automotive frequency-modulated continuous wave (FMCW) radar system. However, if the number of guard cells, the number of training cells, and the probability of false alarm are set improperly...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Sensors (Basel, Switzerland) Ročník 22; číslo 15; s. 5552
Hlavní autoři:	Kang, Sung-wook, Jang, Min-ho, Lee, Seongwook
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 25.07.2022 MDPI
Témata:	Algorithms Antennas autoencoder Climate change constant false alarm rate Deep learning False alarms Fourier transforms frequency-modulated continuous wave radar multiple-input and multiple-output Neural networks Radar systems Sensors target detection
ISSN:	1424-8220, 1424-8220
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!