Non‐intrusive load monitoring by voltage–current trajectory enabled asymmetric deep supervised hashing
With the development of smart grids, appliance‐level data information plays a vital role in smart power consumption. Nowadays, appliance signatures detected by non‐intrusive load monitoring (NILM) can be used for anomaly detection, demand response, and electricity management. These applications incr...
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| Veröffentlicht in: | IET generation, transmission & distribution Jg. 15; H. 21; S. 3066 - 3080 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Wiley
01.11.2021
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1751-8687, 1751-8695 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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