Strategies for EELS Data Analysis. Introducing UMAP and HDBSCAN for Dimensionality Reduction and Clustering

Hierarchical density-based spatial clustering of applications with noise (HDBSCAN) and uniform manifold approximation and projection (UMAP), two new state-of-the-art algorithms for clustering analysis, and dimensionality reduction, respectively, are proposed for the segmentation of core-loss electro...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Microscopy and microanalysis Jg. 28; H. 1; S. 109 - 122
Hauptverfasser: Blanco-Portals, Javier, Peiró, Francesca, Estradé, Sònia
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: New York, USA Cambridge University Press 01.02.2022
Oxford University Press
Schlagworte:
ISSN:1431-9276, 1435-8115, 1435-8115
Online-Zugang:Volltext
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