Strategies for EELS Data Analysis. Introducing UMAP and HDBSCAN for Dimensionality Reduction and Clustering

Hierarchical density-based spatial clustering of applications with noise (HDBSCAN) and uniform manifold approximation and projection (UMAP), two new state-of-the-art algorithms for clustering analysis, and dimensionality reduction, respectively, are proposed for the segmentation of core-loss electro...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Microscopy and microanalysis Ročník 28; číslo 1; s. 109 - 122
Hlavní autoři: Blanco-Portals, Javier, Peiró, Francesca, Estradé, Sònia
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: New York, USA Cambridge University Press 01.02.2022
Oxford University Press
Témata:
ISSN:1431-9276, 1435-8115, 1435-8115
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.