An adjoint-based SQP algorithm with quasi-Newton Jacobian updates for inequality constrained optimization

We present a sequential quadratic programming (SQP) type algorithm, based on quasi-Newton approximations of Hessian and Jacobian matrices, which is suitable for the solution of general nonlinear programming problems involving equality and inequality constraints. In contrast to most existing SQP meth...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Optimization methods & software Ročník 25; číslo 4; s. 531 - 552
Hlavní autoři:	Diehl, Moritz, Walther, Andrea, Bock, Hans Georg, Kostina, Ekaterina
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Abingdon Taylor & Francis 01.08.2010 Taylor & Francis Ltd
Témata:	Algorithms automatic differentiation inequality constraints inexact newton methods nonlinear optimization Nonlinear programming quasi-newton updates sequential quadratic programming Studies
ISSN:	1055-6788, 1029-4937
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!