A systematic review of unsupervised learning techniques for software defect prediction

Unsupervised machine learners have been increasingly applied to software defect prediction. It is an approach that may be valuable for software practitioners because it reduces the need for labeled training data. Investigate the use and performance of unsupervised learning techniques in software def...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Information and software technology Ročník 122; s. 106287
Hlavní autoři:	Li, Ning, Shepperd, Martin, Guo, Yuchen
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.06.2020
Témata:	Machine learning Meta-analysis Software defect prediction Systematic review Unsupervised learning Systematic review Software defect prediction Unsupervised learning Machine learning Meta-analysis
ISSN:	0950-5849, 1873-6025
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!