Optimized sparse fractional Fourier transform: Principle and performance analysis

•Neyman-Pearson detection is applied to estimate large coefficients of noise-corrupted signals in the fractional Fourier domain.•Distribution of phase error is obtained via Parzen-Rosenblatt window method.•Location error correction method is proposed.•Important properties of the proposed optimized s...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Signal processing Ročník 174; s. 107646
Hlavní autoři:	Zhang, Hongchi, Shan, Tao, Liu, Shengheng, Tao, Ran
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.09.2020
Témata:	Computational complexity Fractional Fourier transform Numerical algorithm Sparse representation Time-frequency analysis Time-frequency analysis Sparse representation Computational complexity Fractional Fourier transform Numerical algorithm
ISSN:	0165-1684, 1872-7557
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!