Shapley-Lorenz eXplainable Artificial Intelligence

•A new global eXplainable Artificial Intelligence method is proposed.•Our method is based on the use of Shapley values and Lorenz Zonoid decomposition.•The derived variable importance criterion fulfills explainability requirement.•The application to bitcoin data shows the above mentioned advantages....

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Expert systems with applications Jg. 167; S. 114104
Hauptverfasser:	Giudici, Paolo, Raffinetti, Emanuela
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	New York Elsevier Ltd 01.04.2021 Elsevier BV
Schlagworte:	Artificial intelligence Decomposition Explainable artificial intelligence Lorenz Zonoids Predictive accuracy Shapley values Predictive accuracy Shapley values Lorenz Zonoids
ISSN:	0957-4174, 1873-6793
Online-Zugang:	Volltext
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