Shapley-Lorenz eXplainable Artificial Intelligence

•A new global eXplainable Artificial Intelligence method is proposed.•Our method is based on the use of Shapley values and Lorenz Zonoid decomposition.•The derived variable importance criterion fulfills explainability requirement.•The application to bitcoin data shows the above mentioned advantages....

Celý popis

Podrobná bibliografia

Vydané v:	Expert systems with applications Ročník 167; s. 114104
Hlavní autori:	Giudici, Paolo, Raffinetti, Emanuela
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	New York Elsevier Ltd 01.04.2021 Elsevier BV
Predmet:	Artificial intelligence Decomposition Explainable artificial intelligence Lorenz Zonoids Predictive accuracy Shapley values Predictive accuracy Shapley values Lorenz Zonoids
ISSN:	0957-4174, 1873-6793
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!