Feature extraction for hyperspectral image classification: a review

Hyperspectral image sensors capture surface reflectance over a range of wavelengths. The fine spectral information is recorded in terms of hundreds of bands. Hyperspectral image classification has observed a great interest among researchers in remote sensing community. High dimensionality provides r...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	International journal of remote sensing Jg. 41; H. 16; S. 6248 - 6287
Hauptverfasser:	Kumar, Brajesh, Dikshit, Onkar, Gupta, Ashwani, Singh, Manoj Kumar
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	London Taylor & Francis 17.08.2020 Taylor & Francis Ltd
Schlagworte:	Accuracy Classification Dimensions Feature extraction hyperspectral imagery Hyperspectral imaging image analysis Image classification Modelling Reduction Redundancy Reflectance Remote sensing Remote sensors Spatial data Spectra Wavelengths
ISSN:	0143-1161, 1366-5901, 1366-5901
Online-Zugang:	Volltext
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