Vector Quantized Variational Autoencoder-Based Compressive Sampling Method for Time Series in Structural Health Monitoring

The theory of compressive sampling (CS) has revolutionized data compression technology by capitalizing on the inherent sparsity of a signal to enable signal recovery from significantly far fewer samples than what is required by the Nyquist–Shannon sampling theorem. Recent advancement in deep generat...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Sustainability Ročník 15; číslo 20; s. 14868
Hlavní autoři:	Liang, Ge, Ji, Zhenglin, Zhong, Qunhong, Huang, Yong, Han, Kun
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.10.2023
Témata:	Accuracy Big data Data compression Deep learning Inverse problems Methods Neural networks Parameter identification Signal processing Sparsity Sustainability Time series Wavelet transforms
ISSN:	2071-1050, 2071-1050
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!