New framework for hyperspectral band selection using modified wind-driven optimization algorithm

The presence of irrelevant and highly correlated spectral bands significantly reduces the classification accuracy of the hyperspectral images. Therefore, the selection of suitable bands from the set of available spectral bands plays a crucial role in improving the classification accuracy. In this pa...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:International journal of remote sensing Jg. 40; H. 20; S. 7852 - 7873
Hauptverfasser: Sawant, Shrutika S., Manoharan, Prabukumar
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: London Taylor & Francis 18.10.2019
Taylor & Francis Ltd
Schlagworte:
ISSN:0143-1161, 1366-5901, 1366-5901
Online-Zugang:Volltext
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