Drone Trajectory Segmentation for Real-Time and Adaptive Time-Of-Flight Prediction

This paper presents a method developed to predict the flight-time employed by a drone to complete a planned path adopting a machine-learning-based approach. A generic path is cut in properly designed corner-shaped standard sub-paths and the flight-time needed to travel along a standard sub-path is p...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Drones (Basel) Ročník 5; číslo 3; s. 62
Hlavní autoři:	Conte, Claudia, de Alteriis, Giorgio, Schiano Lo Moriello, Rosario, Accardo, Domenico, Rufino, Giancarlo
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.09.2021
Témata:	Aircraft Algorithms Back propagation Back propagation networks drone Drones Flight tests Ground stations Machine learning neural network Neural networks Regularization Segmentation Telemetry Traffic management trajectory prediction unmanned traffic management
ISSN:	2504-446X, 2504-446X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!