Identifying daily water consumption patterns based on K-means Clustering, Agglomerative Hierarchical Clustering, and Spectral Clustering algorithms

Understanding daily water consumption patterns is crucial for efficient management and distribution of water resources, as well as for promoting energy conservation and achieving carbon peaking and neutrality targets. It compares performance of three clustering algorithms, K-means Clustering (KC), A...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Aqua (London, England) Jg. 73; H. 5; S. 870 - 887
Hauptverfasser: Guo, Hongyuan, Liu, Xingpo, Zhang, Qichen
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Oxford IWA Publishing 01.05.2024
Schlagworte:
ISSN:2709-8028, 1606-9935, 2709-8036, 1605-3974
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!