Identifying daily water consumption patterns based on K-means Clustering, Agglomerative Hierarchical Clustering, and Spectral Clustering algorithms
Understanding daily water consumption patterns is crucial for efficient management and distribution of water resources, as well as for promoting energy conservation and achieving carbon peaking and neutrality targets. It compares performance of three clustering algorithms, K-means Clustering (KC), A...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Aqua (London, England) Jg. 73; H. 5; S. 870 - 887 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Oxford
IWA Publishing
01.05.2024
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 2709-8028, 1606-9935, 2709-8036, 1605-3974 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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