Improvement of the Fast Clustering Algorithm Improved by K-Means in the Big Data

Clustering as a fundamental unsupervised learning is considered an important method of data analysis, and -means is demonstrably the most popular clustering algorithm. In this paper, we consider clustering on feature space to solve the low efficiency caused in the Big Data clustering by -means. Diff...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Applied mathematics and nonlinear sciences Jg. 5; H. 1; S. 1 - 10
Hauptverfasser:	Xie, Ting, Liu, Ruihua, Wei, Zhengyuan
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Beirut Sciendo 01.01.2020 De Gruyter Brill Sp. z o.o., Paradigm Publishing Services
Schlagworte:	62K86 Big Data Clustering Feature space means
ISSN:	2444-8656, 2444-8656
Online-Zugang:	Volltext
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