An introduction and survey of estimation of distribution algorithms

Estimation of distribution algorithms (EDAs) are stochastic optimization techniques that explore the space of potential solutions by building and sampling explicit probabilistic models of promising candidate solutions. This explicit use of probabilistic models in optimization offers some significant...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Swarm and evolutionary computation Ročník 1; číslo 3; s. 111 - 128
Hlavní autoři:	Hauschild, Mark, Pelikan, Martin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.09.2011
Témata:	Decomposable problems Estimation of distribution algorithms Evolutionary computation Model building Probabilistic models Stochastic optimization Estimation of distribution algorithms Decomposable problems Probabilistic models Model building Stochastic optimization Evolutionary computation
ISSN:	2210-6502
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!