Algorithm 971: An Implementation of a Randomized Algorithm for Principal Component Analysis

Recent years have witnessed intense development of randomized methods for low-rank approximation. These methods target principal component analysis and the calculation of truncated singular value decompositions. The present article presents an essentially black-box, foolproof implementation for Math...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	ACM transactions on mathematical software Ročník 43; číslo 3
Hlavní autoři:	Li, Huamin, Linderman, George C, Szlam, Arthur, Stanton, Kelly P, Kluger, Yuval, Tygert, Mark
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 01.01.2017
Témata:	SVD Algorithms Performance singular value decomposition PCA Principal component analysis
ISSN:	0098-3500
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!