Mixed-effects random forest for clustered data

This paper presents an extension of the random forest (RF) method to the case of clustered data. The proposed 'mixed-effects random forest' (MERF) is implemented using a standard RF algorithm within the framework of the expectation-maximization algorithm. Simulation results show that the p...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of statistical computation and simulation Ročník 84; číslo 6; s. 1313 - 1328
Hlavní autoři:	Hajjem, Ahlem, Bellavance, François, Larocque, Denis
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Abingdon Taylor & Francis 03.06.2014 Taylor & Francis Ltd
Témata:	Algorithms clustered data Clustering Computation Computer simulation Forests mixed effects Offices random forest Randomized algorithms Regression analysis regression tree Revenues Simulation
ISSN:	0094-9655, 1563-5163
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!