A correlative denoising autoencoder to model social influence for top- N recommender system
In recent years, there are numerous works been proposed to leverage the techniques of deep learning to improve social-aware recommendation performance. In most cases, it requires a larger number of data to train a robust deep learning model, which contains a lot of parameters to fit training data. H...
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| Veröffentlicht in: | Frontiers of Computer Science Jg. 14; H. 3; S. 143301 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Beijing
Higher Education Press
01.06.2020
Springer Nature B.V |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 2095-2228, 2095-2236 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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