A Tent Lévy Flying Sparrow Search Algorithm for Wrapper-Based Feature Selection: A COVID-19 Case Study

The “Curse of Dimensionality” induced by the rapid development of information science might have a negative impact when dealing with big datasets, and it also makes the problems of symmetry and asymmetry increasingly prominent. Feature selection (FS) can eliminate irrelevant information in big data...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Symmetry (Basel) Jg. 15; H. 2; S. 316
Hauptverfasser:	Yang, Qinwen, Gao, Yuelin, Song, Yanjie
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Basel MDPI AG 01.01.2023
Schlagworte:	Algorithms Analysis Asymmetry Case studies Classification Coronaviruses COVID-19 Data mining Datasets Feature selection Genetic algorithms Heuristic Information science Methods Neural networks Optimization techniques Parameter identification Performance evaluation Search algorithms Viral diseases China Germany
ISSN:	2073-8994, 2073-8994
Online-Zugang:	Volltext
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