A Novel Genetic Algorithm for Constrained Multimodal Multi-Objective Optimization Problems

This paper proposes a multitasking-based genetic algorithm (MTGA-CMMO) to solve constrained multimodal multi-objective optimization problems (CMMOPs). In MTGA-CMMO, the main task is assisted by two auxiliary tasks to obtain all the feasible Pareto solution sets. The constraint boundaries of auxiliar...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Mathematics (Basel) Ročník 13; číslo 11; s. 1851
Hlavní autoři:	Feng, Da, Liu, Jianchang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.06.2025
Témata:	Algorithms Analysis constrained multimodal multi-objective optimization problem Constraints environmental selection evolutionary multitasking Genetic algorithms mating selection Methods Multiple objective analysis Multitasking Objectives Optimization algorithms Pareto optimization Pareto optimum New York
ISSN:	2227-7390, 2227-7390
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!