Efficient Water Quality Prediction Using Supervised Machine Learning

Water makes up about 70% of the earth’s surface and is one of the most important sources vital to sustaining life. Rapid urbanization and industrialization have led to a deterioration of water quality at an alarming rate, resulting in harrowing diseases. Water quality has been conventionally estimat...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Water (Basel) Jg. 11; H. 11; S. 2210
Hauptverfasser: Ahmed, Umair, Mumtaz, Rafia, Anwar, Hirra, Shah, Asad A., Irfan, Rabia, García-Nieto, José
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Basel MDPI AG 01.11.2019
Schlagworte:
ISSN:2073-4441, 2073-4441
Online-Zugang:Volltext
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