Prediction of Water Level and Water Quality Using a CNN-LSTM Combined Deep Learning Approach

A Convolutional Neural Network (CNN)-Long Short-Term Memory (LSTM) combined with a deep learning approach was created by combining CNN and LSTM networks simulated water quality including total nitrogen, total phosphorous, and total organic carbon. Water level and water quality data in the Nakdong ri...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Water (Basel) Jg. 12; H. 12; S. 3399
Hauptverfasser: Baek, Sang-Soo, Pyo, Jongcheol, Chun, Jong Ahn
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Basel MDPI AG 01.12.2020
Schlagworte:
ISSN:2073-4441, 2073-4441
Online-Zugang:Volltext
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