Approximation Properties of the Vector Weak Rescaled Pure Greedy Algorithm

We first study the error performances of the Vector Weak Rescaled Pure Greedy Algorithm for simultaneous approximation with respect to a dictionary D in a Hilbert space. We show that the convergence rate of the Vector Weak Rescaled Pure Greedy Algorithm on A1(D) and the closure of the convex hull of...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Mathematics (Basel) Ročník 11; číslo 9; s. 2020
Hlavní autoři:	Xu, Xu, Guo, Jinyu, Ye, Peixin, Zhang, Wenhui
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 24.04.2023
Témata:	Algorithms Analysis Approximation Banach spaces Chebyshev approximation Computational geometry Convergence Convexity Dictionaries Efficiency Error analysis Food science greedy algorithm Greedy algorithms Hilbert space Hilbert spaces Machine learning Mathematical analysis modulus of smoothness Signal processing uniformly smooth Banach spaces vector approximation
ISSN:	2227-7390, 2227-7390
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!