Semi-supervised online structure learning for composite event recognition

Online structure learning approaches, such as those stemming from statistical relational learning, enable the discovery of complex relations in noisy data streams. However, these methods assume the existence of fully-labelled training data, which is unrealistic for most real-world applications. We p...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Machine learning Jg. 108; H. 7; S. 1085 - 1110
Hauptverfasser: Michelioudakis, Evangelos, Artikis, Alexander, Paliouras, Georgios
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: New York Springer US 01.07.2019
Springer Nature B.V
Schlagworte:
ISSN:0885-6125, 1573-0565
Online-Zugang:Volltext
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