Semi-supervised online structure learning for composite event recognition
Online structure learning approaches, such as those stemming from statistical relational learning, enable the discovery of complex relations in noisy data streams. However, these methods assume the existence of fully-labelled training data, which is unrealistic for most real-world applications. We p...
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| Veröffentlicht in: | Machine learning Jg. 108; H. 7; S. 1085 - 1110 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
New York
Springer US
01.07.2019
Springer Nature B.V |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0885-6125, 1573-0565 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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