Probabilistic and exact frequent subtree mining in graphs beyond forests

Motivated by the impressive predictive power of simple patterns, we consider the problem of mining frequent subtrees in arbitrary graphs. Although the restriction of the pattern language to trees does not resolve the computational complexity of frequent subgraph mining, in a recent work we have show...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Machine learning Jg. 108; H. 7; S. 1137 - 1164
Hauptverfasser: Welke, Pascal, Horváth, Tamás, Wrobel, Stefan
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: New York Springer US 01.07.2019
Springer Nature B.V
Schlagworte:
ISSN:0885-6125, 1573-0565
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!