Towards a distributed local-search approach for partitioning large-scale social networks
Large-scale social graph data poses significant challenges for social analytic tools to monitor and analyze social networks. A feasible solution is to parallelize the computation and leverage distributed graph computing frameworks to process such big data. However, it is nontrivial to partition soci...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Information sciences Ročník 508; s. 200 - 213 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Elsevier Inc
01.01.2020
|
| Témata: | |
| ISSN: | 0020-0255, 1872-6291 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!