Towards a distributed local-search approach for partitioning large-scale social networks

Large-scale social graph data poses significant challenges for social analytic tools to monitor and analyze social networks. A feasible solution is to parallelize the computation and leverage distributed graph computing frameworks to process such big data. However, it is nontrivial to partition soci...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Information sciences Ročník 508; s. 200 - 213
Hlavní autoři: Zheng, Bin, Liu, Ouyang, Li, Jing, Lin, Yong, Chang, Chong, Li, Bo, Chen, Tefeng, Peng, Hao
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Elsevier Inc 01.01.2020
Témata:
ISSN:0020-0255, 1872-6291
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.