Network offloading policies for cloud robotics: a learning-based approach
Today’s robotic systems are increasingly turning to computationally expensive models such as deep neural networks (DNNs) for tasks like localization, perception, planning, and object detection. However, resource-constrained robots, like low-power drones, often have insufficient on-board compute reso...
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| Veröffentlicht in: | Autonomous robots Jg. 45; H. 7; S. 997 - 1012 |
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| Hauptverfasser: | , , , , , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
New York
Springer US
01.10.2021
Springer Nature B.V |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0929-5593, 1573-7527 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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