Motor Fault Diagnosis and Detection with Convolutional Autoencoder (CAE) Based on Analysis of Electrical Energy Data
This study develops a Convolutional Autoencoder (CAE) and deep neural network (DNN)-based model optimized for real-time signal processing and high accuracy in motor fault diagnosis. This model learns complex patterns from voltage and current data and precisely analyzes them in combination with DNN t...
Uložené v:
| Vydané v: | Electronics (Basel) Ročník 13; číslo 19; s. 3946 |
|---|---|
| Hlavní autori: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | English |
| Vydavateľské údaje: |
Basel
MDPI AG
01.10.2024
|
| Predmet: | |
| ISSN: | 2079-9292, 2079-9292 |
| On-line prístup: | Získať plný text |
| Tagy: |
Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!