Motor Fault Diagnosis and Detection with Convolutional Autoencoder (CAE) Based on Analysis of Electrical Energy Data
This study develops a Convolutional Autoencoder (CAE) and deep neural network (DNN)-based model optimized for real-time signal processing and high accuracy in motor fault diagnosis. This model learns complex patterns from voltage and current data and precisely analyzes them in combination with DNN t...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Electronics (Basel) Ročník 13; číslo 19; s. 3946 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Basel
MDPI AG
01.10.2024
|
| Témata: | |
| ISSN: | 2079-9292, 2079-9292 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!