Motor Fault Diagnosis and Detection with Convolutional Autoencoder (CAE) Based on Analysis of Electrical Energy Data

This study develops a Convolutional Autoencoder (CAE) and deep neural network (DNN)-based model optimized for real-time signal processing and high accuracy in motor fault diagnosis. This model learns complex patterns from voltage and current data and precisely analyzes them in combination with DNN t...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Electronics (Basel) Ročník 13; číslo 19; s. 3946
Hlavní autoři: Choi, YuRim, Joe, Inwhee
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Basel MDPI AG 01.10.2024
Témata:
ISSN:2079-9292, 2079-9292
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.