The integration of knowledge graph convolution network with denoising autoencoder

The knowledge graph convolution network (KGCN) is a recommendation model that provides a set of top recommendations based on knowledge graph developed between users, items, and their attributes. In this study, we integrate the KGCN model with denoising autoencoder (DAE) to improve its recommendation...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Engineering applications of artificial intelligence Ročník 135; s. 108792
Hlavní autoři:	Kaur, Gurinder, Liu, Fei, Phoebe Chen, Yi-Ping
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.09.2024
Témata:	Denoising autoencoder Latent features representation Meta feature learning Recommender system Denoising autoencoder Latent features representation Recommender system Meta feature learning
ISSN:	0952-1976, 1873-6769
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!