TNT-KID: Transformer-based neural tagger for keyword identification

With growing amounts of available textual data, development of algorithms capable of automatic analysis, categorization, and summarization of these data has become a necessity. In this research, we present a novel algorithm for keyword identification, that is, an extraction of one or multiword phras...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Natural language engineering Jg. 28; H. 4; S. 409 - 448
Hauptverfasser: Martinc, Matej, Škrlj, Blaž, Pollak, Senja
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Cambridge, UK Cambridge University Press 01.07.2022
Schlagworte:
ISSN:1351-3249, 1469-8110
Online-Zugang:Volltext
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