Coevolutionary Multiobjective Evolutionary Algorithms: Survey of the State-of-the-Art

In the last 20 years, evolutionary algorithms (EAs) have shown to be an effective method to solve multiobjective optimization problems (MOPs). Due to their population-based nature, multiobjective EAs (MOEAs) are able to generate a set of tradeoff solutions (called nondominated solutions) in a single...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on evolutionary computation Ročník 22; číslo 6; s. 851 - 865
Hlavní autoři:	Miguel Antonio, Luis, Coello Coello, Carlos A.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.12.2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Coevolutionary algorithms (CAs) competitive coevolution Computer science cooperative coevolution (CC) Evolutionary algorithms Evolutionary computation Formulations Genetic algorithms Global optimization Mathematical analysis Mathematical programming Mopping multiobjective optimization Multiple objective analysis Pareto optimization Sociology Taxonomy
ISSN:	1089-778X, 1941-0026
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!