Convex quadratic relaxations for mixed-integer nonlinear programs in power systems

This paper presents a set of new convex quadratic relaxations for nonlinear and mixed-integer nonlinear programs arising in power systems. The considered models are motivated by hybrid discrete/continuous applications where existing approximations do not provide optimality guarantees. The new relaxa...

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Veröffentlicht in:Mathematical programming computation Jg. 9; H. 3; S. 321 - 367
Hauptverfasser: Hijazi, Hassan, Coffrin, Carleton, Hentenryck, Pascal Van
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.09.2017
Springer Nature B.V
Schlagworte:
ISSN:1867-2949, 1867-2957
Online-Zugang:Volltext
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