Computing low‐rank approximations of the Fréchet derivative of a matrix function using Krylov subspace methods

The Fréchet derivative Lf(A,E) of the matrix function f(A) plays an important role in many different applications, including condition number estimation and network analysis. We present several different Krylov subspace methods for computing low‐rank approximations of Lf(A,E) when the direction term...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Numerical linear algebra with applications Ročník 28; číslo 6
Hlavní autoři:	Kandolf, Peter, Koskela, Antti, Relton, Samuel D., Schweitzer, Marcel
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oxford Wiley Subscription Services, Inc 01.12.2021
Témata:	Approximation Computation Fréchet derivative Krylov subspace matrix exponential matrix function Network analysis Stieltjes function Subspace methods
ISSN:	1070-5325, 1099-1506
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!